【专业名称】数据科学与大数据技术
【专业代码】080901T
【修业年限】4年
【学位授予】工学学士
一、专业概况
本专业是青岛工学院顺应国家数字经济发展战略、响应大数据产业人才迫切需求,依托学校信息类专业多年办学积淀增设的重点建设 “新工科” 专业。专业聚焦大数据采集、存储、分析、挖掘与应用核心领域,精准对接青岛及周边区域互联网、制造业等行业的大数据人才需求,着力培养具有创新意识、适配互联网应用场景的大数据领域高素质应用型人才。
专业紧跟大数据技术发展趋势,持续优化人才培养方案,建成涵盖大数据处理全流程的实践教学体系,配备标准化大数据专业教学实训平台与特色实验室,深化校企协同育人机制,推行 “理论 + 实践 + 项目” 三位一体的培养模式,全面提升学生大数据实战能力与创新意识,助力学生快速适配行业岗位需求,为区域数字经济发展输送优质专业人才。
我校数据科学与大数据技术专业于2022年获得教育部批准准予招生,隶属于人工智能与大数据学院。本专业采用学分制,标准修业年限为4年。符合学士学位授予条件的,授予工学学士学位。专业现有在校生314人。
专业以全国大学生数据分析竞赛、数学建模竞赛、蓝桥杯程序设计大赛等赛事为抓手,构建 “以赛带管、以赛促学、以赛育人” 的培养路径,让竞赛成为推动学风建设、赋能人才成长的重要载体。近三年学生学科竞赛成果成效显著,累计斩获国家级奖项14 项、省级奖项75项;创新创业与实践创新成果丰硕,获批山东省大学生创新创业训练计划项目2项,累计取得软件著作权及数据相关实用新型专利14余项,多名学生考取工业互联网平台开发工程师(初级)职业技能证书;同时持续引导学生参与教师科研项目,不断提升科研实践与创新应用能力,有效达成专业人才培养目标与毕业能力要求,充分彰显OBE理念下成果产出导向的育人实效。
二、师资力量
本专业现有专任教师9人,其中博士2 人、硕士7人,副高级及以上职称5人,学历结构、职称结构搭配合理,整体教学科研素养过硬,已建成一支业务精良、甘于奉献、成果丰硕的师资队伍。
近三年,本专业坚持以成果导向教育与产教深度融合为引领,持续深化校企协同育人机制,有计划选派专业教师深入IT行业龙头企业一线实践锻炼,积累行业项目开发与岗位实操经验,着力培育兼具理论教学能力与工程实践能力的双师型骨干教师队伍,为全方位、全过程推进高素质应用型人才培养体系建设提供坚实的师资保障。
三、培养特色
培养目标:数据科学与大数据技术专业面向国家数字经济发展战略及数据工程企业,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好思想品质、职业道德与文化素养,具备数据存储与挖掘、数据分析与可视化、数字孪生与仿真等核心能力,能在政府数据中心、教育行业、金融机构、电子商务等部门从事数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘应用等工作,具有创新意识的高素质应用型人才,成为社会主义合格建设者和可靠接班人。
主干学科:数学建模与统计分析、数据分析与挖掘、大数据可视化、统计建模与仿真。
专业核心课程:数据结构、数据库原理、C语言程序设计、Python语言基础、机器学习、大数据原理与应用、人工智能、数字孪生技术应用。
预期学生在毕业后达到以下目标:
1.能够系统掌握数学与自然科学基础知识、计算机科学基础理论、计算机系统及软件工程相关知识、统计学、数据科学基础理论,具备较强的逻辑思维能力、计算思维能力,系统思维能力以及科学研究能力。
2.能系统掌握大数据系统与平台技术、大数据分析与可视化技术及特定场景大数据开发应用的基本工程能力,具备工程师所需的学习创新、沟通表达、合作交流等能力与素养,拥有良好职业发展力与适应力。
3.具备良好身心素质、人文社会科学素养与社会责任感,在数据分析与挖掘复杂工程实践中,能恪守职业道德与职业规范,履行社会责任,树立并践行社会主义核心价值观。
4.拥有自主学习与锻炼能力,形成终身学习、终身锻炼意识,可持续更新工程专业知识技能以适应科技与工程发展;具备良好沟通交流、团队合作及组织管理能力,能在工作中发挥技术骨干作用或承担管理职责。
专业实验室:配备数据科学与大数据实验室、大数据可视化教研中心等高标准专业实验室,依托青岛市一流专业建设,搭载完善的理论 / 实训 / 行业课程资源包,支持校企共建课程与学生分布式集群实践,提供完整的大数据工程能力认证体系,助力学生职业技能提升。

数据科学与大数据实验室

大数据可视化教研中心
四、升学就业
1. 升学成效
本专业始终将考研升学作为卓越人才培养、学风提质增效的重要抓手,聚焦学生成长成才扎实推进各项工作。2026届学子考研录取院校包含英国利兹大学、汕头大学、东华理工大学、山东农业大学等国内外高校,升学层次较为多元。
2. 就业前景
本专业毕业生就业领域涵盖互联网、金融、政务、医疗、交通、物流、电子商务等多个行业,可从事大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据应用开发、大数据运维、数据可视化、商业智能等相关工作,胜任大数据分析师、大数据开发工程师、数据运维工程师、数据可视化工程师、机器学习工程师等岗位,契合国家数字经济发展对大数据人才的迫切需求,就业前景广阔。
3. 校企合作与实习保障
本专业与中科仙络、青岛迅维网络科技、蓝巨人科技、创业慧康、京东方科技集团、海尔衣联网等知名企业建立长期深度合作关系,为毕业生提供全方位的实习与就业保障。专业采用“3+1”应用型人才培养模式(3年校内理论学习与技能训练+1年企业顶岗实习),让学生深度参与企业真实项目,熟悉行业技术标准与岗位需求,实现 “毕业即就业” 的无缝衔接。目前学生实习合格率达100%,实习转正率达 60% 以上。