专业介绍

日期:2025-07-03     作者:     编辑:招生就业处    阅读:

电子信息工程

培养目标:培养具备一定的电子信息专业知识,具有良好的学习、实践能力,可从事电子信息及相关领域中工作,满足地方经济社会发展需要的,具有创新意识的高素质应用型人才。

主修课程:电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、信号与系统。

就业去向:毕业生可在电子、通信、计算机类科技公司从事硬件设计、软件开发工作;也可担任电子(电气)工程师从事电子设备调试、运维、管理等工作。有志于从事科研工作的也可通过考研晋升从事科研工作。

计算机科学与技术

培养目标: 培养具备数据库存储与开发、数据库管理与应用、数据库诊断与恢复、数据应用软件开发的能力,能在政府数据中心、教育行业、金融机构、电子商务等部门从事数据库开发、数据库管理、数据库运维、软件开发等工作,具有创新意识的高素质应用型人才。

主修课程: 操作系统原理、数据结构、数据库原理、C语言程序设计、网络爬虫与信息提取、非结构化数据存储、数据库管理与开发、数据库技术与应用、Java EE开发与应用、数据库安全技术、前端框架应用。

就业去向: 本专业毕业生能在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事数据库存储、数据库应用开发、数据库管理、数据库运维等相关工作。

软件工程

培养目标:培养能够在工业互联网软件领域从事复杂应用软件系统的分析、设计、开发、运维、安全管理等工作的高素质应用型人才。

主修课程:C语言程序设计、数据结构、数据库原理、计算机网络、Java面向对象程序设计、操作系统原理、软件需求工程、软件设计与体系结构、软件质量保证与测试技术、软件项目管理。

就业去向:本专业学生可在各类IT及传统企事业单位中从事各类软件系统的研发、运维、数据库管理、测试及项目管理等工作,对企业进行数字化赋能。

通信工程

培养目标:培养具备一定的通信专业知识,具有良好的学习、实践能力,可从事通信工程及相关领域中工作具有创新意识的高素质应用型人才。

主修课程:电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、通信原理、移动通信、光纤通信。

就业去向:能够在通信及相关行业或其他行业的信息化部门,从事通信系统和网络相关产品的设计、集成、调试、运行、维护和管理工作。

物联网工程

培养目标:培养具备物联网专业知识,能从事物联网的建设与维护、嵌入式系统设计与开发、智能信息处理等的设计、开发、管理与维护等工作,具有创新意识的高素质应用型人才。

主修课程:计算机网络、嵌入式技术基础、传感器技术、物联网操作系统、物联网通信技术、嵌入式系统、自动识别技术原理与应用、物联网系统设计。

就业去向:毕业生可到政府机关、企事业单位、通信部门、新能源公司、物流企业、网络公司、医疗卫生及交通部门等领域,从事物联网系统、嵌入式系统、智能信息处理系统等的设计、开发、管理与维护等工作。

网络工程

培养目标:培养掌握计算机网络及安全保障系统的规划设计、维护管理、安全保障和应用开发的理论知识、技能和方法,能从事计算机网络及安全保障系统设计、开发、部署、运行、管理及安全服务等工作的高素质应用型人才。

主修课程:计算机网络、网络与信息安全、路由交换技术、园区网与广域网技术。

就业去向:毕业生可在科研单位、高等院校、网络软件开发公司、网络系统集成公司及相关行业从事计算机网络规划、设计、建设、管理、维护及应用开发工作,包括网络管理员、网络规划师、网络安全工程师、网络工程师、网络运维工程师、应用开发工程师等。

信息安全

培养目标:本专业培养具备在数据安全、网络安全、通信系统安全等领域的企事业单位从事技术研究、系统研发与集成、运营维护、营销与管理等工作的高素质应用型人才。

主修课程:计算机网络、网络与信息安全、密码学基础与应用、Web安全与防护、网络协议分析与安全、网络攻击与防御技术。

就业去向:毕业生可从事信息安全服务、安全技术开发、安全系统集成、安全体系建设及评测等工作,例如网络安全等保测评工程师、安全服务工程师、渗透测试工程师、安全运维工程师。

人工智能

培养目标:培养具备坚实的数学、物理基础,具备人工智能及相关交叉学科领域基础理论、知识和技能,能综合运用所学知识与技能的具有创新意识的高素质应用型人才。

主修课程:计算机视觉基础、机器学习与模式识别、数据结构与算法、计算机系统基础、深度学习、Python语言基础、电路与电子技术、控制工程基础、嵌入式系统开发。

就业去向:毕业生可从事工业互联网行业领域的机器视觉、智慧仓储及数字工厂等相关的人工智能系统产品设计、应用技术开发、项目管理运维等工作。

数据科学与大数据技术

培养目标:本专业面向国家数字经济发展战略以及数据工程企业,主要培养数据存储与挖掘、数据分析与可视化、数据孪生与仿真等方面能力的应用型人才。

主修课程:数据结构、数据库原理、C语言程序设计、Python语言程序设计、机器学习、大数据原理与应用、人工智能、数学建模与统计分析、数据分析与挖掘、大数据可视化技术、统计建模与仿真、数据孪生技术。

就业去向:政府数据中心、教育行业、金融机构、电子商务等部门从事数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘与应用等工作。

机器人工程

培养目标:培养具有机器人控制、感知、决策和智能机器人系统基础设计等方面基础知识与应用能力,主要从事机器人测试、装调与改造,机器人应用、销售及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

主修课程:机器人学基础、反馈控制系统原理、运动控制技术、图像处理与机器视觉、人工智能基础、自主机器人系统。

就业去向:毕业生可在机器人行业从事机器人测试、装调与改造等相关岗位工作;也可担任机器人应用、销售及运行管理等工作。